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IBM InfoSphere QualityStage Essentials V8  (KM210)

Format: Formation en classe avec formateur
Autres formats:
 
 

This course works with Information Server V8.5.

This is the Classroom version of Instructor-Led Online course IBM InfoSphere QualityStage Essentials V8 - ILO (3M210), Self-Paced Virtual course QualityStage V8 Essentials - SPVC (2I741) and Web-Based course QualityStage V8 Essentials - Web Based (1I741).

This course covers concepts and techniques used in IBM WebSphere QualityStage version eight. The course starts with the definition of data quality and explores how to cleanse data using QualityStage.

This course covers QualityStage version eight. You will learn how to investigate data quality issues and perform data reengineering based on the data investigation findings. You will complete hands-on exercises to investigate, standardize, match and survive data within the context of a case study.

This course replaces course number QualityStage Essentials V8 (DX741).
 
This Course is Certified By IBM   Flex Training Savings
 

Compétences acquises
 
  • Describe data quality within a business context
  • Investigate data issues using the Investigate function in QualityStage
  • Standardize data using US rule sets
  • Match data using unduplicate functions of QualityStage
  • Survive data
  • Use DataStage to create a file suitable for loading to a customer master

Qui peut en profiter
 

This basic class will be for developers who wish to use QualityStage to cleanse their data.

Préalables
 

You will be expected to:

  • understand Windows.

Abstract
 

IBM Education Advantage Program Eligibility:

  • Yes - Education Pack - online account
 
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DB2 Lotus Tivoli Training Class Ce cours est donné par des formateurs certifiés IBM.

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Code: KM210
Format: Formation en classe avec formateur
Durée: 4 days
Certifié par: IBM
Frais d’inscription (CAD): $contact
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IBM InfoSphere QualityStage Essentials V8  (KM210) Contenu détaillé
 
 
Introduction to data quality issues.
 
Information Server role and architecture - where QS fits.
 
Data quality methodology
 
Introduction to DataStage and QualityStage
 
 
Investigation
 
Standardization
 
Match
 
Survivorship
 


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